Querschnitt (adesso / eigenes Labor)
Platform & Agent Engineering
Querschnittlaufend
Design kompletter Agent-Harnesses, von Skill-Definition über Guardrails bis Laufzeit. Cloud Agents in produktiven Engineering-Workflows.
Kontext
Querschnitt aus Kundenmandat, Plattform-Umfeld und eigenem Agent-/Personal-OS. Differenzierung gegenüber generischen RAG-only-Rollen.
Auftrag und Ownership
Harnesses end-to-end denken: Skills, Rules, Guardrails, Laufzeit, Eval. Dieselbe Disziplin im Enterprise-Kontext und im eigenen Labor.
Was gebaut wurde
Cursor-Workflows, SkillMDs, Rules und Guardrails. Multi-Agent- und Workforce-Orchestrierung mit klaren Hand-offs. Anbindung von Cloud Agents. Stack-Praxis mit LiteLLM, Backstage, n8n, vLLM, MLflow, Kubernetes, Terraform, Argo CD, Vault. Eigenes Agent-/Personal-OS als Praxis-Labor.
Ergebnis
Outcome nach Freigabe.